Blockchain dan Analisis Data – Teman atau Lawan?

Mengapa Fokus pada Data?

Siapa pun yang telah membaca Laporan Analis saya untuk 101 Blockchain baru-baru ini mungkin sekarang berpikir ‘mengapa orang ini begitu terobsesi dengan data?’. Pertama, ‘Blockchain dan Lean Six Sigma’ lalu ‘Blockchain dan Big Data’ dan sekarang dia berbicara tentang ‘Blockchain dan Analisis Data’.

Bagi saya, data adalah kunci bagaimana bisnis berfungsi dan berhasil. Sementara laporan sebelumnya lebih fokus pada efisiensi, kualitas dan ukuran yang saya lihat sebagai blok penyusun data, laporan ini membahas analisis yang saya lihat sebagai bagian nilai.

Mampu menambang dan mengeksplorasi data Anda secara efektif sehingga menginformasikan keputusan dan strategi bisnis utama Anda adalah kunci untuk pertumbuhan pasar jangka panjang tetapi hanya benar-benar berfungsi ketika struktur dan kontrol yang dibahas sebelumnya ada.

Baca selengkapnya:Blockchain dan Lean Six Sigma

Definisi Analisis Data

Berdasarkan investopedia,

Analisis data adalah ilmu menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi tersebut. Banyak teknik dan proses analisis data telah diotomatiskan menjadi proses mekanis dan algoritme yang mengerjakan data mentah untuk konsumsi manusia.

Blockchain dan Input Data

Ketika kita memikirkan tentang data dan nilai yang diberikannya, kita terus menerus diingatkan bahwa ‘Data sampah masuk’ selalu mengarah ke ‘Data sampah keluar’. Jadi, membersihkan data sebelum menyimpannya dapat menjadi sangat berharga dan apa pun yang dapat dilakukan di awal untuk mengurangi duplikasi dan kesalahan akan menghemat waktu dan memungkinkan hasil yang lebih baik..

Inilah masalahnya dengan Blockchain. Sementara manfaatnya mencakup fakta bahwa hal itu akan memberikan satu sumber kebenaran, dapat memungkinkan konsensus dan memberikan sejarah permanen dan jejak audit yang lengkap, dari perspektif input data hal itu dapat menonjolkan masalah..

Biar saya jelaskan. Misalkan kita memiliki ‘Data sampah masuk’ di lingkungan Blockchain, seperti yang dinyatakan sebelumnya, ini kemungkinan akan mengarah pada ‘Data sampah keluar’ tetapi karena karakteristik utama Blockchain, hal itu berpotensi menjadi lebih buruk.

Anda tidak hanya memiliki ‘Data sampah’ tetapi data sampah itu tidak dapat dihapus karena Blockchain menyimpan catatan setiap transaksi dan aktivitas melalui catatan permanen. Bukan berarti datanya tidak bisa dibersihkan dan ditata tetapi mantranya kemudian menjadi:


‘Data sampah di’ – ‘Data sampah tetap ada’ – ‘Data sampah keluar’

Tapi Apakah Ini Hal Yang Buruk?

Meskipun data yang buruk tidak pernah baik, transparansi yang jelas dari data tersebut menguntungkan karena tanpanya, perbaikan dan tindakan korektif menjadi jauh lebih menantang..

Fakta bahwa Blockchain membuat catatan dari semua data buruk dan dapat melacaknya melalui siklus hidupnya memberikan informasi berharga itu sendiri. Dalam database tradisional, data buruk di dalam dapat dihapus dan tidak ada yang tahu bahwa data itu ada di sana.

Dengan Blockchain, apa yang terjadi sudah jelas, tidak ada potensi untuk ditutup-tutupi dan data historis memungkinkan peningkatan peluang dan pembelajaran untuk masa depan. Tentunya ini hal yang bagus. Ini bukan untuk mengatakan bahwa kami mendorong data yang buruk, yang harus selalu dihindari jika memungkinkan, tetapi, setelah diidentifikasi, untuk memastikan tindakan korektif yang efektif perlu ditangani dan tidak diabaikan atau disembunyikan.

Baca juga:Bisakah Blockchain dan Database tradisional hidup berdampingan?

Data Mentah Menyerang Saraf

Analisis Data berfokus pada pengoptimalan data mentah untuk memberikan wawasan dan peluang berharga bagi klien. Untuk tujuan ini, arsitektur kontrak pintar dari Blockchain dapat memungkinkan data untuk dengan mudah dipartisi untuk analisis, dengan asumsi desain sistem asli diterapkan dengan ini sebagai pertimbangan.

Namun, manfaat sebenarnya adalah begitu data berada di lingkungan Blockchain, ia dapat dengan mudah dipantau melalui siklus hidupnya. Ini berarti bahwa data ini dapat dilacak tidak hanya pada permulaan tetapi melalui setiap interaksi yang dibuatnya dan setiap proses yang disentuhnya yang menciptakan lapisan informasi historis dan terkini yang lebih kaya bagi klien untuk ditambang..

Diagram di bawah ini adalah model yang disederhanakan yang menunjukkan bagaimana kombinasi data operasional dan historis dapat digunakan oleh seorang Analis Data.

Blockchain dan Analisis Data: Hidup dalam Harmoni

Karena Analisis Data menjadi lebih dari sekadar titik fokus dan pendorong utama untuk peningkatan kualitas bisnis, Blockchain dapat membantu. Berikut ini adalah kutipan dari laporan Gartner yang baru-baru ini diterbitkan:

100 Prediksi Data dan Analisis Hingga 2024 oleh Analis Graham Peters, Alan D. Duncan

“Pada tahun 2023, organisasi yang menggunakan kontrak pintar blockchain akan meningkatkan kualitas data secara keseluruhan sebesar 50% tetapi mengurangi ketersediaan data sebesar 30%; sebaliknya membuat data positif dan ROI analitik. ”

Menutup Komentar

Sebagai penutup, jalur menuju data yang efektif dan produktif dari definisi melalui pelaporan adalah di mana Blockchain dapat menambah nilai tetapi seperti teknologi apa pun, ini hanya sebaik data yang dimasukkan. Bahkan sistem terbaik tidak dapat sepenuhnya menghentikan orang memasukkan data yang buruk tetapi mereka dapat membantu mereka mengidentifikasi, memperbaiki, dan menggantinya.

Oh, dan laporan saya berikutnya tidak akan ada data (mungkin) &# 128522;

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map